https://www.projectaria.com/scenescript
SceneScript: an AI model and method to understand and describe 3D spaces | Project Aria
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EL MAL
HACER EL MAL. La Ciencia del lado oscuro https://www.linkedin.com/pulse/hacer-el-mal-la-ciencia-del-lado-oscuro-juan-carlos-kbexf?utm_source=share&utm_medium=member_android&utm_campaign=share_via
La pasión según San Juan
… una Pasión inolvidable
Esta Semana Santa se cumplen 300 años del estreno de la Pasión según San Juan, de Johann Sebastian Bach. Era la ocasión perfecta para traerlo a nuestro festival, ya que, además, ha sido la obra más interpretada en el mismo, siendo la de ayer la duodécima ocasión. Las anteriores fueron en 1975, 1983, 1993, 2001, 2003, 2008, 2010, 2012, 2014, 2016 y 2018. (Datos tomados del libro de Marco Antonio de la Ossa “La Semana de Música Religiosa 1962-2021: análisis, claves y contexto”).
De Andoni Sierra tenía una excelente impresión, dada por una interpretación sorprendente (porque desconocía totalmente su trayectoria) de la Misa en Si de Bach en 2018. Buceando en el tiempo he rescatado parte de mi crítica para este mismo periódico:
“Poco puedo apuntar además de lo dicho en los primeros párrafos sobre la interpretación de Andoni Sierra al frente de Conductus Ensemble. Desde los primeros acordes del Kyrie supimos que nos encontrábamos ante algo grande. Sonaron tan precisos y afinados como desgarradores e imploradores de súplica. El nivel instrumental era tan elevado que los colores de esta orquesta de instrumentos originales nunca dejaban de sorprender. Los fraseos siempre fueron detallados y precisos, en unos tempi ágiles y sin descanso. Las voces solistas triunfaron extraordinarias, expresivas y con un profundo equilibrio”.
Pues bien, lo de ayer fue otra cosa. Mientras escribo, intento recordar todas las emociones y sensaciones de una apuesta que me ha cambiado la percepción de la obra bachiana. El primer causante de todo es el coreógrafo británico Peter Leung. Su apuesta escénica es audaz por su sencillez. No necesita ningún especialista en danza para que funcione, son los propios cantantes quienes desarrollan la propuesta. Un cuadrado blanco en el suelo, el coro vestido de negro, pero con ropa informal. El evangelista (cuya primera aparición me despistó) está trajeado, en otro plano emocional diferente. Jesús presenta un vestido blanco y sobre él irá acumulándose la sangre y el dolor, pero de forma suave, poco a poco, en eterna poesía. Pilatos también utiliza el color negro, pero con chaqueta y corbata. Es el poder que cede a la injusticia por miedo. El coro es tratado escénicamente de manera griega en las intervenciones como actor principal y se adelanta en el escenario cuando canta los corales luteranos. También crean formas por acumulación, auténticas esculturas móviles.
Por ello, mi planteamiento inicial (un coro excesivamente grande y que perdería detalle y plasticidad en las articulaciones) se derrumba cuando se pone al servicio de la escena. Es un todo artístico que requiere ese número de participantes.
La Orquesta de las SMR –una selección de instrumentistas nacionales especializados en música antigua con instrumentos originales— sonó extraordinaria, a la altura de las mejores que hemos visto a lo largo de la historia del festival. No estoy exagerando lo más mínimo y creo que es una idea a profundizar y, por qué no, retomar la idea de la ACADEMIA que funcionó hasta justo antes de la pandemia. Las SMR como centro de formación.
Andoni Sierra no me sorprendió. Ya sabía que era uno de los mayores expertos en Bach de nuestro país. Extrae lo que los demás no conseguimos ver en las partituras y consigue aunar el drama con los tempi exactos para todas las situaciones. Tiene la partitura en la cabeza y su control sobre la situación contagia a todos los músicos.
Hubo muchas más cosas buenas, algunas tan sencillas como utilizar la tecnología para proyectar el libreto en castellano (ya utilizado para la Pasión según San Lucas de Penderezcki el año anterior) y también cosas mejorables, por supuesto. Es evidente que no todos los solistas vocales estuvieron a la misma altura, pero es un dato menor, porque el concepto, en su globalidad, bordeó la genialidad y la belleza casi absoluta. Una Pasión inolvidable.
Cuando el arte alcanza los límites de la emoción; histórica y excelsa “Pasión según San Juan” en la SMR
La Semana de Música Religiosa de Cuenca vivió anoche una de sus noches históricas.
Una de esas veladas que será recordada por los que asistieron y que siempre podrán decir que estuvieron presentes el Viernes Santo de 2024 en el concierto que traspasó los límites de los sentidos y elevó la música de Bach a lugares pocas veces antes transitados por muchos de los presentes. Bach siempre es Bach y la propuesta escénica magnificó la emoción y sobrecogió al espectador que acabó conmovido.
Este año se cumplen 300 años de la primera interpretación por Bach de esta obra maestra en la Iglesia San Nicolás de Leipzig en 1724. La SMR de Cuenca la ha elegido en una versión escenificada para estrenar su propia formación. “La Pasión según San Juan” (BWV245) es la partitura que más veces, doce ocasiones, se ha interpretado en el festival. Su profundidad emocional y expresividad la hacen única. Bach creó una obra que combinaba la riqueza del texto del evangelio con su genialidad musical.
Uno de los atractivos de la propuesta presentada en Cuenca era su puesta en escena. El diseño de Peter Leung fue brillante, al servicio del evangelio 18 y 19 de San Juan, con contenida escenografía; un sintético marco luminoso acotaba la escena y sirvió como altar, patíbulo y luminosa tumba de Jesús. El trabajo coreográfico maravilló por lo sutil pero colosal de su profundidad conceptual. Toda la fuerza dramática de Bach, todos los claroscuros de su obra maestra fueron guiados por una propuesta escénica que hizo derrumbar al público que experimentó la Pasión de Jesucristo con una empatía estremecedora.
Los más de diez minutos de aplausos, como hace tiempo no se recordaban en la SMR, reflejaron el agradecimiento de los asistentes que vieron su percepción quebrada ante semejante monumento artístico.
La dirección de Andoni Sierra, ahondó con superlativa contención en la interpretación y subrayó lo esencial con delicadeza estremecedora. Los solistas y el coro, regalaron una generosa actuación que incluía un control corporal sobresaliente con un resultado sorprendente por su perfección. Un elenco de protagonistas que conformó un concierto perfecto. Aunque la perfección quizás no existe.
Un bautismo dorado para la Orquesta y Coro SMR de Cuenca que augura fantásticos hitos en el futuro con más producciones redondas como la vivida hoy. Citas que expandan la función de la SMR en más fechas y escenarios con unos músicos de altísimo nivel. Se pronostican más noches históricas como la de este Viernes Santo de 2024.
IA generativa en educación
Te has preguntado ¿cuál es la perspectiva de algunos expertos, como el MIT, sobre el impacto en la educación de la inteligencia artificial generativa (Generative AI)?
Estos son algunos puntos clave del análisis:
- Generative AI en la Educación:
- La disponibilidad generalizada de herramientas como ChatGPT y DALL-E ha llevado a que los educadores presten más atención a la IA generativa en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
- Los optimistas ven un futuro en el que los estudiantes desarrollan creatividad y pensamiento crítico con el apoyo de la IA, mientras que los pesimistas temen que se use para eludir el pensamiento productivo o para hacer trampa.
- Desafíos y Oportunidades:
- La llegada de la IA generativa es un desafío para las escuelas, especialmente en términos de adaptación y gestión.
- Las escuelas deben considerar cómo usar la IA de manera efectiva sin comprometer la integridad académica.
- La equidad en el acceso a la tecnología es un problema importante.
- Recomendaciones para las Escuelas:
- Experimentación limitada y considerada con la IA generativa.
- Facilitar el acceso a la IA con pautas reflexivas.
- Considerar qué pensamiento productivo deben fomentar los estudiantes.
- Trabajar juntos para apoyar a educadores y estudiantes en la adaptación.
Podemos decir entonces que el MIT aboga por una exploración cuidadosa y una adaptación gradual a la IA generativa en la educación, manteniendo el enfoque en el aprendizaje humano y la creatividad.
Referencia: mit-genai.pubpub.org concretamente: Generative AI and K-12 Education: An MIT Perspective
Publicación en Linkedin: https://www.linkedin.com/posts/pedrosanchezortega_generative-ai-and-k-12-education-an-mit-activity-7180245121026646016-pOHi?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
phi
Tristeza
Por Raúl Hernández Gonzalez
https://raulhernandezgonzalez.substack.com/p/no-estes-triste
Enfadarse
Cualquiera puede enfadarse, eso es algo muy sencillo.
Pero enfadarse con la persona adecuada, en el grado exacto, en el momento oportuno, con el propósito justo y del modo correcto, eso, ciertamente, no resulta tan sencillo.
Aristóteles
Desafíos 2024
Lanzados los desafíos para 2024 en investigación egocéntrica.
https://egovis.github.io/cvpr24/
First Joint Egocentric Vision (EgoVis) Workshop
Held in Conjunction with CVPR 2024
17 June 2024 – Seattle, USA
This joint workshop aims to be the focal point for the egocentric computer vision community to meet and discuss progress in this fast growing research area, addressing egocentric vision in a comprehensive manner including key research challenges in video understanding, multi-modal data, interaction learning, self-supervised learning, AR/VR with applications to cognitive science and robotics.
Overview
Wearable cameras, smart glasses, and AR/VR headsets are gaining importance for research and commercial use. They feature various sensors like cameras, depth sensors, microphones, IMUs, and GPS. Advances in machine perception enable precise user localization (SLAM), eye tracking, and hand tracking. This data allows understanding user behavior, unlocking new interaction possibilities with augmented reality. Egocentric devices may soon automatically recognize user actions, surroundings, gestures, and social relationships. These devices have broad applications in assistive technology, education, fitness, entertainment, gaming, eldercare, robotics, and augmented reality, positively impacting society.
Previously, research in this field faced challenges due to limited datasets in a data-intensive environment. However, the community’s recent efforts have addressed this issue by releasing numerous large-scale datasets covering various aspects of egocentric perception, including HoloAssist, Aria Digital Twin, Aria Synthetic Environments, Ego4D, Ego-Exo4D, and EPIC-KITCHENS.
HoloAssist
Aria Digital Twin
Aria Synthetic Environments
Ego-Exo4D
Ego4D
EPIC-Kitchens
The goal of this workshop is to provide an exciting discussion forum for researchers working in this challenging and fast-growing area, and to provide a means to unlock the potential of data-driven research with our datasets to further the state-of-the-art.
Challenges
We welcome submissions to the challenges from March to May (see important dates) through the leaderboards linked below. Participants to the challenges are are requested to submit a technical report on their method. This is a requirement for the competition. Reports should be 2-6 pages including references. Submissions should use the CVPR format and should be submitted through the CMT website.
HoloAssist Challenges
| Challenge ID | Challenge Name | Challenge Lead | Challenge Link |
|---|---|---|---|
| 1 | Action Recognition | Mahdi Rad, Microsoft, Switzerland | Coming Soon… |
| 2 | Mistake Detection | Ishani Chakraborty, Microsoft, US | Coming Soon… |
| 3 | Intervention Prediction | Xin Wang, Microsoft, US | Coming Soon… |
| 4 | 3D hand pose forecasting | Taein Kwon, ETH Zurich, Switzerland | Coming Soon… |
Aria Digital Twin Challenges
| Challenge ID | Challenge Name | Challenge Lead | Challenge Link |
|---|---|---|---|
| 1 | Few-shots 3D Object detection & tracking | Xiaqing Pan, Meta, US | Link |
| 2 | 3D Object detection & tracking | Xiaqing Pan, Meta, US | Link |
Aria Synthetic Environments Challenges
| Challenge ID | Challenge Name | Challenge Lead | Challenge Link |
|---|---|---|---|
| 1 | Scene Reconstruction using structured language | Vasileios Baltnas, Meta, UK | Link |
Ego4D Challenges
| Challenge ID | Challenge Name | Challenge Lead | Challenge Link |
|---|---|---|---|
| 1 | Visual Queries 2D | Santhosh Kumar Ramakrishnan, University of Texas, Austin, US | Link |
| 2 | Visual Queries 3D | Vincent Cartillier, Georgia Tech, US | Link |
| 3 | Natural Language Queries | Satwik Kottur, Meta, US | Link |
| 4 | Moment Queries | Chen Zhao & Merey Ramazanova, KAUST, SA | Link |
| 5 | EgoTracks | Hao Tang & Weiyao Wang, Meta, US | Link |
| 6 | Goal Step | Yale Song, Meta, US | Link |
| 7 | Ego Schema | Karttikeya Mangalam, Raiymbek Akshulakov, UC Berkeley, US | Link |
| 8 | PNR temporal localization | Yifei Huang, University of Tokyo, JP | Link |
| 9 | Localization and Tracking | Hao Jiang, Meta, US | Link |
| 10 | Speech Transcription | Leda Sari Jachym Kolar & Vamsi Krishna Ithapu, Meta Reality Labs, US | Link |
| 11 | Looking at me | Eric Zhongcong Xu, National University of Singapore, Singapore | Link |
| 12 | Short-term Anticipation | Francesco Ragusa, University of Catania, IT | Link |
| 13 | Long-term Anticipation | Tushar Nagarajan, FAIR, US | Link |
Ego-Exo4D Challenges
| Challenge ID | Challenge Name | Challenge Lead | Challenge Link |
|---|---|---|---|
| 1 | coming soon… | coming soon… | coming soon… |
EPIC-Kitchens Challenges
Please check the EPIC-KITCHENS website for more information on the EPIC-KITCHENS challenges. Links to individual challenges are also reported below.
| Challenge ID | Challenge Name | Challenge Lead | Challenge Link |
|---|---|---|---|
| 1 | Action Recognition | Jacob Chalk, University of Bristol, UK | Link |
| 2 | Action Anticipation | Antonino Furnari and Francesco Ragusa University of Catania, IT | Link |
| 3 | Action Detection | Francesco Ragusa and Antonino Furnari, University of Catania, IT | Link |
| 4 | Domain Adaptation for Action Recognition | Toby Perrett, University of Bristol, UK | Link |
| 5 | Multi-Instance Retrieval | Michael Wray, University of Bristol, UK | Link |
| 6 | Semi-Supervised Video-Object Segmentation | Ahmad Dar Khalil, University of Bristol, UK | Link |
| 7 | Hand-Object Segmentation | Dandan Shan, University of Michigan, US | Link |
| 8 | EPIC-SOUNDS Audio-Based Interaction Recognition | Jacob Chalk, University of Bristol, UK | Link |
| 9 | TREK-150 Object Tracking | Matteo Dunnhofer, University of Udine, IT | Link |
Call for Abstracts
You are invited to submit extended abstracts to the first edition of joint egocentric vision workshop which will be held alongside CVPR 2024 in Seattle.
These abstracts represent existing or ongoing work and will not be published as part of any proceedings. We welcome all works that focus within the Egocentric Domain, it is not necessary to use the Ego4D dataset within your work. We expect a submission may contain one or more of the following topics (this is a non-exhaustive list):
- Egocentric vision for human activity analysis and understanding, including action recognition, action detection, audio-visual action perception and object state change detection
- Egocentric vision for anticipating human behaviour, actions and objects
- Egocentric vision for 3D perception and interaction, including dynamic scene reconstruction, hand-object reconstruction, long-term object tracking, NLQ and visual queries, long-term video understanding
- Head-mounted eye tracking and gaze estimation including attention modelling and next fixation prediction
- Egocentric vision for object/event recognition and retrieval
- Egocentric vision for summarization
- Daily life and activity monitoring
- Egocentric vision for human skill learning, assistance, and robotics
- Egocentric vision for social interaction and human behaviour understanding
- Privacy and ethical concerns with wearable sensors and egocentric vision
- Egocentric vision for health and social good
- Symbiotic human-machine vision systems, human-wearable devices interaction
- Interactive AR/VR and Egocentric online/real-time perception
Format
The length of the extended abstracts is 2-4 pages, including figures, tables, and references. We invite submissions of ongoing or already published work, as well as reports on demonstrations and prototypes. The 1st joint egocentric vision workshop gives opportunities for authors to present their work to the egocentric community to provoke discussion and feedback. Accepted work will be presented as either an oral presentation (either virtual or in-person) or as a poster presentation. The review will be single-blind, so there is no need to anonymize your work, but otherwise will follow the format of the CVPR submissions, information can be found here. Accepted abstracts will not be published as part of a proceedings, so can be uploaded to ArXiv etc. and the links will be provided on the workshop’s webpage. The submission will be managed with the CMT website.
Important Dates
| Challenges Leaderboards Open | Mar 2024 |
| Challenges Leaderboards Close | 30 May 2024 |
| Challenges Technical Reports Deadline (on CMT) | 5 June 2024 (23:59 PT) |
| Extended Abstract Deadline | 10 May 2024 (23:59 PT) |
| Extended Abstract Notification to Authors | 29 May 2024 |
| Extended Abstracts ArXiv Deadline | 12 June 2024 |
| Workshop Date | 17 June 2024 |
Program
All dates are local to Seattle’s time, PST.
Workshop Location: Room TBD
A tentative programme is shown below.
| Time | Event |
|---|---|
| 08:45-09:00 | Welcome and Introductions |
| 09:00-09:30 | Invited Keynote 1: Takeo Kanade, Carnegie Mellon University, US |
| 09:30-10:20 | HoloAssist Challenges |
| 10:20-11:20 | Coffee Break and Poster Session |
| 11:20-11:50 | Invited Keynote 2: Diane Larlus, Naver Labs Europe and MIAI Grenoble, FR |
| 11:50-12:40 | EPIC-KITCHENS Challenges |
| 12:40-13:40 | Lunch Break |
| 13:40-14:10 | EgoVis 2022/2023 Distinguished paper Awards |
| 14:10-14:40 | Invited Keynote 3: Michael C. Frank & Bria Long, Stanford University, US |
| 14:40-15:30 | Aria Digital Twin & Synthetic Environments Challenges |
| 15:30-16:00 | Coffee Break |
| 16:00-16:30 | Invited Keynote 4: Fernando de La Torre, Carnegie Mellon University, US |
| 16:30-17:40 | Ego4D Challenges |
| 17:40-18:10 | Invited Keynote 5: Jim Rehg, University of Illinois Urbana-Champaign, US |
| 18:10-18:15 | Conclusion |
Invited Speakers
Carnegie Mellon University, USA
University of Illinois Urbana-Champaign, USA
Naver Labs Europe and MIAI Grenoble
Carnegie Mellon University, USA
Stanford University, USA
University of California, San Diego, USA
Workshop Organisers
University of Catania
National University of Singapore
Microsoft Research
FAIR, Meta
FAIR, Meta
Meta
FAIR, Meta
University of Bristol
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
Co-organizing Advisors
University of Bristol
University of Catania
UT Austin
UC Berkeley
Reality Labs Research
ETH Zurich
University of Tokyo
Indiana University
Related Past Events
This workshop follows the footsteps of the following previous events:
EPIC-Kitchens and Ego4D Past Workshops:
- Ego4D&EPIC@CVPR2023: Joint International 1st Ego4D and 10th EPIC Workshop in conjunction with CVPR 2023;
- 2nd International Ego4D Workshop in conjunction with ECCV 2022;
- Ego4D&EPIC@CVPR2022: Joint International 1st Ego4D and 10th EPIC Workshop in conjunction with CVPR 2022;
- EPIC@ICCV21: The Ninth International Workshop on Egocentric Perception, Interaction and Computing in conjunction with ICCV 2021;
- EPIC@CVPR21: The Eighth International Workshop on Egocentric Perception, Interaction and Computing in conjunction with CVPR 2021;
- EPIC@ECCV20: The Seventh International Workshop on Egocentric Perception, Interaction and Computing in conjunction with ECCV 2020;
- EPIC@CVPR20: The Sixth International Workshop on Egocentric Perception, Interaction and Computing in conjunction with CVPR 2020;
- EPIC@ICCV19: The Fifth International Workshop on Egocentric Perception, Interaction and Computing in conjunction with ICCV 2019;
- EPIC@CVPR19: The Fourth International Workshop on Egocentric Perception, Interaction and Computing in conjunction with CVPR 2019;
- EPIC@ECCV18: The Third International Workshop on Egocentric Perception, Interaction and Computing in conjunction with ECCV 2018;
- EPIC@ICCV17: The Second International Workshop on Egocentric Perception, Interaction and Computing in conjunction with ICCV 2017;
- EPIC@ECCV16: The First International Workshop on Egocentric Perception, Interaction and Computing in conjunction with ECCV 2016;
Human Body, Hands, and Activities from Egocentric and Multi-view Cameras Past Workshops:
- Human Body, Hands, and Activities from Egocentric and Multi-view Cameras (HBHA) run alongside ECCV 2022;
Project Aria Past Tutorials:
- Aria tutorial run alongside CVPR 2023;
- Aria tutorial run alongside CVPR 2022;
Barcelona
Medicamento de RV
Usar la realidad virtual como tratamiento a una enfermedad crónica, es decir reconocido como un medicamento, puede ser?
La Administración de Alimentos y Medicamentos de los EE. UU. (FDA, por sus siglas en inglés) autorizó la comercialización de EaseVRx, un sistema de realidad virtual inmersiva (RV) de uso con receta médica que utiliza terapia cognitiva conductual y otros métodos conductuales para ayudar a reducir el dolor en pacientes de 18 años o mayores con dolor lumbar crónico diagnosticado1.
El dispositivo, EaseVRx, utiliza terapia cognitivo-conductual y otros métodos asociados para ayudar con la reducción del dolor y está diseñado para uso propio en el hogar
Consiste en un visor, casco o gafas de realidad virtual y un controlador, junto con un amplificador de respiración conectado al casco para su uso en ejercicios de respiración profunda. El tratamiento consta de 56 sesiones de realidad virtual, de 2 a 16 minutos de duración, con un programa de tratamiento de ocho semanas.
El dispositivo fue autorizado en base a los resultados de un ensayo que evaluó a 179 pacientes, donde aproximadamente el 65% de los pacientes mostró una reducción del dolor superior al 30%.
El desarrollador de software Applied VR tiene varios dispositivos de realidad virtual en desarrollo para enfermedades que incluyen ansiedad y dolor general.
La FDA autoriza la comercialización del sistema de realidad virtual para la reducción del dolor crónico
Ref.: November 16, 2021 English
La Administración de Alimentos y Medicamentos de los EE. UU. (FDA, por sus siglas en inglés) autorizó hoy la comercialización de EaseVRx, un sistema de realidad virtual inmersiva (RV) de uso con receta médica que utiliza terapia cognitiva conductual y otros métodos conductuales para ayudar a reducir el dolor en pacientes de 18 años o mayores con dolor lumbar crónico diagnosticado.
“Millones de adultos en los Estados Unidos viven con dolor lumbar crónico que puede afectar múltiples aspectos de su vida diaria”, dijo Christopher M. Loftus, MD, director interino de la Oficina de Dispositivos de Medicina Neurológica y Física en el Centro para Dispositivos y Salud Radiológica de la FDA. “La reducción del dolor es un componente crucial de vivir con dolor lumbar crónico. La autorización de hoy ofrece una opción de tratamiento para la reducción del dolor que no incluye analgésicos opioides cuando se usa junto con otros métodos de tratamiento para el dolor lumbar crónico”.
FDA
El dolor lumbar crónico, que se define como un dolor de moderado a severo en la zona lumbar que dura más de tres meses, es una de las condiciones de dolor crónico más comunes en los EE. UU. El dolor crónico puede inhibir la movilidad o las actividades diarias, y se ha relacionado con la ansiedad y depresión, mala percepción de la salud o reducción de la calidad de vida y dependencia de opioides. Los planes de tratamiento actuales para el dolor lumbar crónico a menudo incluyen, entre otras opciones, analgésicos recetados y de venta libre, ejercicio, inyecciones de esteroides, cirugía y estimulación nerviosa eléctrica transcutánea. La terapia cognitivo-conductual (CBT, por sus siglas en inglés) puede usarse para reducir la carga del dolor crónico y aumentar la función a través de un enfoque emocional, cognitivo y conductual para cambiar las creencias negativas de los pacientes sobre la relación entre su dolor y movimiento.
EaseVRx emplea los principios de la CBT y otras técnicas de terapia conductual con el fin de reducir el dolor y la interferencia del dolor. El dispositivo recetado, que está previsto para uso propio en el hogar, consta de un auricular de realidad virtual y un controlador, junto con un “amplificador de respiración” conectado al auricular que dirige la respiración del paciente hacia el micrófono del auricular para su uso en ejercicios de respiración profunda. El programa de realidad virtual del dispositivo utiliza principios establecidos de terapia conductual para abordar los síntomas fisiológicos del dolor y ayudar a aliviar el dolor a través de un programa de tratamiento basado en habilidades. Estos principios incluyen relajación profunda, cambio de atención, conciencia interoceptiva – la capacidad de identificar, acceder, comprender y responder adecuadamente a los patrones de señales internas – y la toma de perspectiva, la distracción, el disfrute inmersivo, la autocompasión, el movimiento saludable, la aceptación, la visualización, el conocimiento del dolor y la rehabilitación.
El programa de tratamiento EaseVRx consta de 56 sesiones de realidad virtual que duran entre 2 y 16 minutos, previstas para ser utilizadas como parte de un programa de tratamiento diario de ocho semanas. Cada sesión incorpora elementos de los principios antes mencionados para proporcionar al usuario habilidades para lograr el alivio y reducción de la interferencia del dolor en las actividades diarias.
La FDA evaluó la seguridad y eficacia de EaseVRx en un estudio clínico aleatorizado, doble ciego de 179 participantes con dolor lumbar crónico que fueron asignados a uno de los dos programas de realidad virtual de ocho semanas: el programa inmersivo 3-D EaseVRx o un programa de control 2 -D que no utilizó los métodos de tratamiento de la CBT basados en habilidades. Después de registrarse en el ensayo, se dio seguimiento a los participantes durante un período de 8.5 meses en total, incluido un período de evaluación inicial de dos semanas, un programa de RV de ocho semanas, una evaluación posterior al tratamiento y un seguimiento a uno, dos, tres y seis después de la finalización del programa.
Al final del tratamiento, el 66% de los participantes de EaseVRx informaron una reducción del dolor superior al 30%, en comparación con el 41% de los participantes del programa de control que informaron una reducción del dolor superior al 30%. Además, el 46% de los participantes de EaseVRx informaron una reducción del dolor superior al 50% en comparación con el 26% de los participantes del programa de control. En el seguimiento de un mes, todos los participantes en el grupo de EaseVRx continuaron informando una reducción del 30% en el dolor y en las marcas de seguimiento de dos y tres meses, la reducción del 30% en el dolor se mantuvo para todos los resultados con la excepción de la intensidad del dolor. Por el contrario, el grupo del programa de control informó una reducción del dolor por debajo del 30% en el seguimiento de uno, dos y tres meses para todos los resultados.
Para evaluar la efectividad de EaseVRx, al final del programa de ocho semanas, se pidió a los participantes que calificaran los siguientes resultados en una escala de 10 puntos, siendo 10 el valor más alto: intensidad del dolor, interferencia del dolor en la actividad, interferencia del dolor en el estado de ánimo, interferencia del dolor en el sueño e interferencia del dolor en el estrés. En promedio, los participantes experimentaron una disminución en la intensidad del dolor de 1.31 puntos durante las ocho semanas de tratamiento. Los participantes también informaron una disminución en la interferencia del dolor para todos los resultados medidos que oscilaron entre 0.95 puntos y 1.27 puntos por debajo de sus puntuaciones respectivas al inicio del tratamiento.
No se observaron ni se informaron eventos adversos graves durante el estudio. Aproximadamente el 20.8% de los participantes informó malestar con el auricular y el 9.7% informó mareo por movimiento y náuseas.
EaseVRx recibió la designación de Dispositivo innovador (en inglés). Para calificar para dicha designación, un dispositivo debe haber sido diseñado para tratar o diagnosticar una enfermedad o afección potencialmente mortal o irreversiblemente debilitante, y cumplir con uno de los siguientes criterios: el dispositivo debe representar una tecnología innovadora; no debe haber alternativas aprobadas o autorizadas; el dispositivo debe ofrecer ventajas significativas sobre las alternativas aprobadas o autorizadas existentes; o la disponibilidad del dispositivo es lo mejor para los pacientes.
La FDA revisó EaseVRx a través de la vía de revisión previa a la comercialización De Novo (en inglés), una vía reguladora para dispositivos de riesgo bajo a moderado de un nuevo tipo. Junto con esta autorización, la FDA está estableciendo controles especiales para dispositivos de este tipo, incluidos los requisitos relacionados con la etiqueta y las pruebas de rendimiento. Cuando se cumplen, los controles especiales, junto con los controles generales, ofrecen una garantía razonable de seguridad y efectividad para dispositivos de este tipo. Esta acción crea una nueva clasificación regulatoria, lo que significa que los dispositivos posteriores del mismo tipo con el mismo uso previsto pueden pasar por el proceso previo a la comercialización 510(k) de la FDA, mediante el cual los dispositivos pueden obtener la autorización de comercialización al demostrar una equivalencia sustancial con un dispositivo predicado.
EaseVRx ha sido diseñado y fabricado por AppliedVR.
La FDA, una dependencia del Departamento de Salud y Servicios Sociales de los Estados Unidos, protege la salud pública asegurando la protección, eficacia y seguridad de los medicamentos tanto veterinarios como para los seres humanos, las vacunas y otros productos biológicos destinados al uso en seres humanos, así como de los dispositivos médicos. La dependencia también es responsable de la protección y seguridad de nuestro suministro nacional de alimentos, los cosméticos, los suplementos dietéticos, los productos que emiten radiación electrónica, así como de la regulación de los productos de tabaco.