La técnica RAG es una aplicación de la inteligencia artificial relativamente nueva que mejora la calidad de la IA generativa al permitir a grandes modelos de lenguaje (LLM) aprovechar recursos de datos adicionales sin necesidad de volver a entrenarlos. Los modelos RAG crean repositorios de conocimientos basados en los datos de la propia organización.